はじめに
Liloの仕様ファイルを作成するには、次の2つが必要です：
- SpecForgeサーバー（Docker経由）
- VSCode拡張機能
SpecForgeサーバー
Dockerイメージ
セットアップ（1回のみ）：
- 提供されたJSONキーをどこかに保存します。例：
some_dir/key.json - 作業ディレクトリで以下のコマンドを実行し、Google Artifact Registryで認証を行います：
cat key.json | docker login -u _json_key --password-stdin https://asia-northeast1-docker.pkg.dev
Dockerは今後、ImironのDockerイメージレジストリからプルするためにこのキーを使用します。
イメージの更新（必要な場合）：
最新のイメージをプルするには、以下を実行します：
docker compose pull
設定
SpecForgeサーバーはポート8080で実行されます。
docker-compose.ymlでは、以下の環境変数を設定します：
OPENAI_KEY: https://platform.openai.com/api-keys から取得できます
- OPENAI_KEY=${OPENAI_KEY}
OpenAI APIキーを設定しない場合、SpecForgeのLLMサポートは無効になります。
アプリの実行
SpecForgeを実行するには、Docker Composeが必要です。これは、Dockerをインストールしていればほとんどの場合既に利用可能です。docker-compose.ymlが現在のディレクトリにある状態で以下を実行します：
docker compose up --abort-on-container-exit
[!NOTE]
--abort-on-container-exitは、起動時のエラーでコンテナが素早く失敗するために必要です。
Visual Studio Code用SpecForge
ステップ1：Dockerコンテナが実行中であることを確認
- SpecForgeの最新イメージをプルし、Dockerコンテナを実行します。
- 手順については前のセクションを参照してください。
ステップ2：SpecForge用VSCode拡張機能
このフォルダにはlilo-language-X.X.X.vsixファイルが含まれています。この拡張機能をインストールするには、VSCodeの拡張機能タブまたはコマンドパレットを使用します。
拡張機能タブ
- 拡張機能タブを開きます（Ctrl+Shift+XまたはCmd+Shift+X）
- 右上の3つの点をクリックします
VSIXからインストール...を選択します
コマンドパレット
- コマンドパレットを開きます（Ctrl+Shift+PまたはCmd+Shift+P）
Extensions: Install from VSIX...と入力します.vsixファイルを選択します